最近又回到自由的狀態，一邊整理履歷和作品集的同時，發現在Github留下的筆記和每個專案的repos，累積到一個數量還是有點小感動；也逛了我荒廢近一年的個人網站blog，雖然整體弱弱的，幾篇文章技術內容也不多，但時隔幾個月回頭看才發現我這一路記錄的方式蠻像在寫遊記的😆，前陣子剛好看到iThome鐵人賽2022開始報名，當下就開了這個作業給自己，立刻決定衝一發！
接下來一個月我打算用寫遊記的方式，把我中年轉職工程師的過程，以及這半年來誤打誤撞進入AI資訊產業，在我RD兼PM兼遊客(?)的視角之下，這一路的觀察、發現與風景記錄下來。
其實從一個遊客的角度來看資訊產業的工具們超級有趣！舉例來說，當初我是因為有興趣去上了AI相關的課，因為要做chatbot，部署的時候學到一些Docker的用法和Dockerfile的寫法；自己實作一個web app的時候，要部署上線時大卡關，上網查了好久，最後找到到網路上的大大寫了一個很酷很精簡的Dockerfile，照著這個大大的tutorial影片做以後居然搞定了！關於這個web app的細節，後面幾天或許也可以在專門發一篇來跟大家分享（老高口氣）。
於是我在那次撞牆的過程中親身體驗到Docker和Dockerfile是個酷東西，也才開始認真學Docker，在課程期間除了巴著課程助教問，加上Google和一些Youtube上面的教學才懵懵懂懂好像會用了一些。
沒想到開始上班後，當工程師的第一天，主管就跟我說：「我們開發環境和模型訓練都是在Linux上跑Docker喔，你Linux會用吧？」 我：「會一些基本的，會開VM、把Line chatbot的程式放上去跑起來、設定DNS之類的，但還不是很熟。」 主管：「那在Docker裡面開發、用GPU訓練AI model有用過嗎？」 我：「Docker只會些基本的，沒有在Docker裡面開發過，我該怎麼做？」
當下蠻緊張的，想說挫賽了…這好像很基本但我真的不會，好在主管和同事人都超好的，我也蠻會問問題的🤣，於是主管跟我說明了Docker的開發環境其實跟本機端的虛擬環境很像，總之目的是讓設定的環境獨立出來，讓套件和Python版本可控，只是用Docker可以更進階再把作業系統，甚至連顯卡的驅動程式版本等等都可以獨立開來。
因為公司是遠端辦公，第一天在同事們的協助下，先搞定了vpn設定，可以SSH連進公司，確保我在家可以成功連線後，接下來的一週我的任務和挑戰就是習慣遠端在Linux中做事，熟悉怎麼用Docker，還有顯卡驅動CUDA、設定jupyter notebook和Pytorch之類的（我在那之前只有用過Tensorflow和keras）。
我發現厲害的工程師通常都是樂於分享和幫助別人的，在前公司的主管和同事們人都超級有耐心，有問題互相討論請教，常常都能學到更多厲害的的解法或參考資料。
每天的日常也是大量的查資料，時常在Google的時候參考了很多前輩大大們分享的作法，也期許自己能開始多分享更多技術文章，期許自己嘗試更多、持續學習、分享，一直變強！
我的旅程和冒險當然還在進行中，希望藉今年的鐵人賽，可以把我旅途中有價值的東西具象化分享出來，會有一些技術實作，也會放幾篇輕鬆點的閒聊，文章也會同步更新到我的blog。
期許這些記錄有機會幫助未來的自己，在面對更多挑戰和更困難的決定的時候，可以有個來時路當作參考；啊如果幸運地有人來看，歡迎留言給個回饋吧！